Çinli tədqiqatçılar bioloji neyronların funksiyalarını təqlid edən və məlumatları təbii analoqlarından milyard dəfə tez emal edə bilən lazer əsaslı süni neyron hazırlayıblar.
Elchi.az xəbər verir ki, bu yenilik süni intellekt və qabaqcıl kompüter texnologiyalarında inqilab edə bilər.
Honq-Konq Çin Universitetindən tədqiqat qrupunun rəhbəri Çaoran Huanq, “Bizim lazer neyronumuz mövcud fotonik neyronların sürət məhdudiyyətlərini aşaraq daha sürətli işləmə potensialına malikdir” dedi. Bu texnologiya ilə süni intellektlə qərar vermə proseslərini həm daha sürətli, həm də daha səmərəli etmək hədəflənir.
Bioloji və süni neyronlar arasındakı fərq
Bioloji neyronlar iki əsas növə bölünür: pilləli və spiking. Dərəcəli neyronlar siqnalları dəqiq və daim dəyişən şəkildə emal edir, dalğa neyronları isə siqnalları ya tamamilə ötürür, ya da ötürmür. Yeni hazırlanmış lazer əsaslı neyron pilləli neyronların işini simulyasiya edərək üstün sürət və dəqiqlik təmin edir.
Saniyədə milyonlarla əməliyyat
Çip əsaslı kvant lazer texnologiyası ilə hazırlanmış lazer neyronu saniyədə 10 giqabit sürətlə siqnal emal gücünə çatır. Bu yolla o, cəmi bir saniyə ərzində 100 milyon ürək döyüntüsü və ya 34,7 milyon rəqəmsal əlyazma şəklini emal edə bilir. Tədqiqatçılar bu sürətin süni intellekt tətbiqlərində daha effektiv istifadəyə imkan verəcəyini bildirirlər.
Süni intellekt proqramlarında istifadə edin
Lazer əsaslı neyronlar enerji istehlakını azaltmaqla sürətli və effektiv hesablamalar təklif edir. Tədqiqat qrupu inkişaf etdirdikləri lazer neyronları ilə rezervuar hesablama sistemi yaratdı. Bu sistem ürək ritm pozğunluqlarını yüzdə 98,4 dəqiqliklə aşkar edərkən, yüksək sürətli məlumat emal qabiliyyəti ilə görüntü təsnifatı kimi vəzifələrdə də üstün müvəffəqiyyət əldə etdi.
Chaoran Huang, “Tək bir lazer əsaslı neyron kiçik bir neyron şəbəkəsi kimi fəaliyyət göstərə bilər. Çoxsaylı lazer neyronlarını bir araya gətirərək, süni intellekt sahəsində milyardlarla neyronla bioloji beynin yaratdığı şəbəkəyə bənzər bir şəbəkə həyata keçirə bilərik” dedi. .”
Tədqiqatçılar lazer əsaslı neyronların sürətini daha da artırmağı və çoxsaylı lazer neyronlarını birləşdirərək dərin rezervuar hesablama arxitekturasını inkişaf etdirməyi hədəfləyirlər. Bu texnologiyanın süni intellekt tətbiqlərində, xüsusən də real vaxt rejimində qərar qəbul etmə və enerji səmərəliliyi tələb edən tətbiqlərdə bir irəliləyiş olacağı gözlənilir.
Yeganə
